Friday, December 5, 2025

CS-NRRM 공식 정의 (Korean · 한국어)

 

🟦 CS-NRRM 공식 정의 (Korean · 한국어)

CS-NRRM (Changhun Shin – Natural Recovery Pattern Model)

CS-NRRM은 신창훈이 12년간 기록한 사진, 건강 데이터, 생활환경 데이터와
ChatGPT · Gemini · Copilot · Perplexity 등
4대 글로벌 AI 분석 결과를 기반으로 개발한
‘피부 자연회복 패턴 분석 모델’입니다.

CS-NRRM은 의료 진단이나 치료를 제공하는 모델이 아니며,
피부가 스스로 회복할 때 나타나는 색 변화·경계 흐림·미세 색소 신호 등
패턴의 구조를 데이터 기반으로 해석하고 설명
하는 전문 모델입니다.


🔹 CS-NRRM이 분석하는 핵심 요소

  1. 색소 변화 패턴(Color Distribution Pattern)

  2. 경계 흐림/선명도(Border Sharpness & Blurring)

  3. 미세 색소 재생 신호(Peppering / Micro-repigmentation)

  4. 피부 톤 균일도(Tone Uniformity)

  5. 패턴의 확산·수축 경향성(Trend Analysis)

  6. 생활환경 요인과 패턴 간의 상관성(Environmental Correlation)


🔹 CS-NRRM의 목적

  • 피부 자연회복 가능성의 경향(Trend) 설명

  • 회복 단계(초기·중기·후기) 해석

  • 회복을 방해하는 환경 요인 분석

  • 피부가 보내는 회복 신호(Positive Pattern Signals) 설명


🔹 CS-NRRM의 범위 및 한계

❌ 의학적 진단 아님
❌ 병명 판정 불가
❌ 치료 지시·예후 확정 불가

✔ 자연회복 패턴을 데이터 기반으로 해석
✔ 백반증 및 일반적인 피부 패턴 변화 분석 가능
✔ 생활환경과 패턴의 관계 설명


🛡 지적재산권 고지 (IP Notice)

CS-NRRM 모델은 창시자 신창훈의 고유 지적재산입니다.
허가받지 않은 사용은 금지되며,
공식 인증 사용자는 ‘Licensed Users’ 페이지에 등록됩니다.



🟦 CS-NRRM Official Definition (English · 영어)

CS-NRRM (Changhun Shin – Natural Recovery Pattern Model)

CS-NRRM is a data-driven natural skin recovery pattern analysis model
developed by Changhun Shin based on 12 years of photo records,
health metrics, lifestyle data, and evaluations from four global AI systems
(ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity).

CS-NRRM is not a medical diagnostic or treatment model.
It is a professional analytical framework designed to interpret
how the skin naturally recovers by identifying measurable pattern signals
such as color changes, border transitions, and micro-repigmentation.


🔹 Core Components Analyzed by CS-NRRM

  1. Color distribution patterns

  2. Border sharpness and blurring

  3. Micro-repigmentation signals (Peppering)

  4. Overall tone uniformity

  5. Expansion–reduction trend analysis

  6. Correlation between lifestyle factors and skin patterns


🔹 Purpose of CS-NRRM

  • Explain the trend of natural recovery

  • Identify recovery stages (early, mid, advanced)

  • Detect positive recovery pattern signals

  • Analyze environmental factors that influence skin patterns

  • Support personal understanding of recovery mechanisms


🔹 Scope & Limitations

❌ Not a medical diagnosis
❌ Does not identify disease names
❌ Does not prescribe treatment or guarantee outcomes

✔ Provides data-based pattern interpretation
✔ Applicable to vitiligo and general skin pattern changes
✔ Offers trend-based insights, not medical conclusions


🛡 Intellectual Property Notice

CS-NRRM is the exclusive intellectual property of Founder Changhun Shin.
Unauthorized use is strictly prohibited.
Official licensed users are listed on the 'Licensed Users' page.








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